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Mnemosyne-Atlas (Warburg, Aby M.), 1924
 
 
 

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sondern auch Wissenschaftler, um auf dem Weg einer ›verteilten Autorenschaft‹ zu neuen Antworten zu kommen. Von der statischen Konstellation, wie sie Aby Warburg in seinem »Menomsyne-Atlas« nicht überwinden konnte, führt der Weg zur dynamischen, offenen, aber auch kontrollierten Konfiguration des Wissens, in vielen Fällen mit Anleihen an eine »fuzzy logic«. [46] Performativität und Data-Mining sind Schlüsselbegriffe für den Ausblick auf das dynamische, vernetzte Archiv.

Datamining und das dynamische Archiv

Die Implikationen des Profiling sollen hier nicht erörtert werden. Interessant ist an diesem Fall allerdings für den hier untersuchten Kontext, dass ein Mapping-System nur solange als erkennungsdienstliche Maßnahme funktioniert, als es ›heimlich‹ operiert (und damit im Zusammenhang mit dem ›Unheimlichen‹ steht, wie Sack bemerkt). Auch Claus Pias äußert den Verdacht, dass jedes Bildsuchprojekt bewusst oder unbewusst Teil der erkennungsdienstlichen Forschungsarbeit ist und insofern einen höchst problematischen Aspekt hat.

 

Der von Pattie Maes am MIT Media Lab entwickelte »Firefly- Agent« [47] generiert aufgrund von einfachen Bewertungen Muster, die wiederum dem Nutzer zu einer zweiten Bewertung präsentiert werden, evtl. noch zu einer dritten usw. Neben den subjektiven Entscheidungen werden aber auch Daten anderer Personen einbezogen, die ähnliche Schnittmengen als positiv ausgewählt haben. So baut sich durch die offene und aktive Partizipation der Nutzer ein algorithmisches Wissen über inter-subjektive Vorlieben auf (hier in Bezug auf Musikgeschmack), das im Prinzip genauso funktioniert, wie die Bewertungen von Bildresultaten im Viper-Projekt. Dahinter steht die Vision eines semantischen Netzes von Referenzen, das nicht durch archivarische, kuratorische oder andere institutionelle (auch polizeidienstliche) Kriterien entwickelt wurde, sondern durch die Speicherung und den Abgleich der Daten der Nutzer. Dabei geht es jenseits des populistischen Ratings auch um das Erforschen sinnvoller Kontingenzen durch ein statistisches Korrelierungsprogramm in einer Datenbank: »Die Maschine weiß also nicht, dass James Taylor in die Ecke ›Softrock‹ gehört, sondern nur, dass

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